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La inteligencia artificial optimiza la seguridad en minería

Un asistente multiagente con IA integrado en Teams permite consultar normativas y reducir riesgos operacionales en faenas mineras.

TVN.cl

Martes 1 de septiembre de 2026

La industria minera en Chile comenzó a implementar un asistente inteligente basado en inteligencia artificial multiagente para optimizar la continuidad operacional y reforzar la seguridad en faenas. La solución, desarrollada por Veltis Latam y SoftwareOne sobre la nube de AWS e integrada en Microsoft Teams, facilita la consulta instantánea de procedimientos y protocolos en lenguaje natural.

La herramienta opera consolidando información proveniente de más de 50 dominios de SharePoint mediante una arquitectura de agentes especializados por áreas de negocio. Este sistema analiza el perfil de cada usuario e integra rigurosos controles de seguridad de datos para asegurar que los trabajadores en terreno accedan de forma rápida a la normativa correspondiente a sus labores.

Esta innovación busca transformar más de 25 años de experiencia acumulada en faenas en conocimiento operativo digital de fácil acceso. Sobre este avance, el líder de AI y Evolución Tecnológica de Veltis Latam, Enrique Bravo, explicó que la empresa

“Está modernizando su manera de operar y transformando parte del conocimiento construido durante años en las faenas en inteligencia operacional disponible para las personas que toman decisiones todos los días. El objetivo no es solo incorporar tecnología. Es utilizarla para resolver problemas concretos: encontrar información crítica más rápido, simplificar procesos, estandarizar decisiones, reducir riesgos y liberar tiempo para que los equipos puedan concentrarse en aquello donde realmente generan valor”.

El proyecto superó más de cien pruebas técnicas de seguridad, escalabilidad y gestión de costos antes de su puesta en producción en operaciones reales. Además de responder consultas operativas cotidianas, la plataforma analiza datos históricos de incidentes laborales para identificar patrones de riesgo y apoyar la toma de decisiones estratégicas en las distintas áreas de la empresa.

La iniciativa demuestra cómo la analítica avanzada puede aplicarse en entornos industriales donde la precisión y el resguardo de la información son fundamentales. Al evaluar los resultados del despliegue, el Federation Lead de SoftwareOne, Juan David Zuluaga, sostuvo que:

“En industrias como la minería, no basta con que una solución de IA funcione. Tiene que entregar información confiable, respetar los permisos de cada usuario y ser eficientes. Este proyecto muestra cómo esos elementos pueden incorporarse desde el diseño de la solución”.

El éxito de este modelo tecnológico abre la posibilidad de extrapolar la solución a otros sectores productivos con alta carga normativa. Campos como la energía, la construcción y la salud podrían adoptar arquitecturas similares de agentes inteligentes para acelerar la consulta de información técnica especializada sin comprometer los estándares de gobernanza y protección de datos corporativos.